風口（kǒu）上（shàng）的智能機器人，彷徨下的晉級之路

　　回顧2017年，雖然科技領域整體迎來了大爆（bào）發，但是毫無疑問最受矚目的仍是高歌猛進的人工智能。在技術（shù）突（tū）破、市場升（shēng）溫與政策落地的多重推動下，資本力量紛紛湧入人工智能領域（yù），全球（qiú）各大科技企業更是（shì）持續加大投入（rù），競相加強全麵布局，2017年的人工智能在光環（huán）之下，無比（bǐ）耀眼。

　　

　　智能機器人作為人工（gōng）智能硬件化的集大成者，應用型機器（qì）人（rén）這（zhè）一細（xì）分領域，激流勇進，從教育到商用，多場景（jǐng）布局，如火如荼的（de）行業（yè）背後，又有著怎樣的商業邏輯（jí）那？

　　

　　智能機器人：與其說是拚殺人工（gōng）智能（néng）不（bú）如說是考驗機械化能力

　　

　　就像每個熱門行業一樣（yàng），泥沙（shā）俱下，勢（shì）必良莠不齊，濫竽充數者多如牛毛。

　　

　　對於初創型公司而言，進入人（rén）工智能機器人領域比其他領域更容易得到投資人的青睞。

　　

　　對於上市公司來（lái）講，當（dāng）下處（chù）於人工智能機器（qì）人的第一個階段和第二個階段融合，機器人純正的（de）概念和純粹的概念炒作都是滿天飛，一（yī）個踏（tà）踏實（shí）實做實業的機器人（rén），和一個（gè）做輸（shū）送（sòng）帶的被冠以機（jī）器人的（de）漲幅竟然相差無幾，由此可見一斑。

　　

　　具體來講，人工（gōng）智能機（jī）器人行業主要的（de）問題（tí）是：拚裝化嚴重，拿來（lái）主義式創新。

　　

　　人工智能機器人主要分為兩部分，一部分（fèn）是軟件，也就是AI係統，這一部分的交互方式主要是語音與圖片交互。對於很多（duō）湊風（fēng）口的公（gōng）司來說，自己並沒有獨立開發語音識別的能力，這時，一般（bān）都會引用科大訊飛等專門（mén）的語音識（shí）別公司的技術。

　　

　　不像智能音箱行業，音箱工業技術要求並不高。而機器人行業硬件水平要求極高。硬件部分（fèn），中國智能機器人熱潮背後存在著（zhe）上遊高端材料研發、核心零部件（jiàn）製造（zào）等領域較（jiào）大“短板”的掣肘。智能機器人製造極為（wéi）複雜，從一個小軸承、螺絲釘製造到高（gāo）端智能芯片、人工（gōng）智能算法開發，都需要長期一（yī）點一（yī）滴的技術和產業（yè）積累。

　　

　　在筆者看來：“未來中國智（zhì）能機器人產業的發展，最關鍵的是要繼續推動中國實體經濟（jì）的發展，為製造業發展（zhǎn）創造更加良好的環境，這樣才能（néng）孕育（yù）出國（guó）際頂尖的製造業企業。”

　　

　　人工智能機器人硬件部分（fèn）一點都不簡單，比如手指自動化，像人（rén）一樣去抓（zhuā）取物（wù）品，這一點技術難度極高（gāo），人（rén）工智能（néng）機器人如果做不（bú）到手指關節的自動（dòng）化，那（nà）麽便很（hěn）難應用到具體場景中，隻能算是自嗨的玩具。

　　

　　短時間內，中國要想做（zuò）到這一點並不容（róng）易，歸根結底還是工業化水平的落（luò）後（hòu），國（guó）內（nèi）硬件工程師嚴重缺（quē）位，國內（nèi）方麵，軟件工程師數量（liàng）龐大，到了硬件方麵跟美國，日本，德國（guó）等先進製造國相比，存在著不小差（chà）距。

　　

　　因此，人工智能機器人，軟件方麵，靠拿（ná）來主義，各企業間比拚（pīn）的意義並不大，不少企業都來至於一家公司的技術，最後比（bǐ）拚的還是機器人的智造能力。

　　

　　如火如荼的（de）智能（néng）機器人行業（yè），與其（qí）說是拚殺人工智能不如（rú）說是考驗企業的（de）機械化能力，智造水平。

　　

　　教育機器人（rén）暗流湧動：政策（cè）天花板引導行業走向（xiàng）

　　

　　目（mù）前來講（jiǎng），智能機器人的落地場景主要是（shì）兩個行業，一是教育市場，另一是商用領域，這一部分，我們來分析（xī）教育場景下的人工智能機器人。

　　

　　根據中國機器人教育（yù）聯盟在2016年發布的（de）數據顯（xiǎn）示，全國（guó）已經（jīng）有了約有7600家機器人教育（yù）機構，最近5年增長了（le）近15倍。在今年，這個數字隻會自增不減。隨著《國家中長期教（jiāo）育改革和發（fā）展規劃（huá）綱要（2010 – 2020年（nián））》將創新二字作（zuò）為重頭戲，機器人（rén）教育開始逐漸走（zǒu）進（jìn）中（zhōng）小學（xué）、少年宮。同時《中國素質體育（yù）機器人（rén）運動通用競賽規則》正式頒布，各種關於機器人的競賽有了法規背書，行業發展進入快車道。

　　

　　素質教育喊了很多年，早在筆者上小學之際，也就是90年代末期，國家（jiā）都在推行素質教育，如今隨著國（guó）家綜合實力的提升，在很多一二線城市，課外藝（yì）術（shù）輔導班，先進化的高科技教材也先（xiān）後走進了課堂，素質教育時代全麵到來（lái），這位人工智能機器人行業在教育（yù）場景下發展提供了良好的土壤。

　　

　　人工智能機器人能在教育生（shēng）根發芽，一（yī）方麵是（shì）迎合素質教育，培養孩子的動手能力，另一方（fāng）麵，機器人要想全麵爆發，還需跟教育徹底掛鉤，也就是說，機器人（rén）大賽的成績能跟應試教育掛鉤。最近，教育部下發新規定，將自（zì）主招生的報名條件做出調整，隻留下了學科特長和創新潛質兩個類別，各種機器人比賽的含（hán）金量（liàng）又（yòu）進一步上（shàng）升。

　　

　　這樣一來，不少（shǎo）家長開始奔著競賽、特（tè）長、加分等等關鍵詞為孩子（zǐ）報機器人班，最（zuì）終導致家長對K12科技教育的熱情大大高於高校生對科技競（jìng）賽的參與熱情。機器（qì）人教育正在像曾經的奧數一（yī）樣蓬勃發展。

　　

　　在國內，高舉（jǔ）編程機器人大旗的有優必選的Jimu機器人，Makeblock等。

　　

　　在人工智能機器（qì）人教（jiāo）育這一場景（jǐng）落地上，智能機器人同樣麵臨（lín）著尷尬（gà）處境，機器人要（yào）想跟應試教育掛鉤，最有（yǒu）可能作為考核依據的應該是編程方麵，機器人組裝或者機（jī）器人大賽不行。如果是比編程能力，那麽其實質（zhì）跟機器人並（bìng）不直接相關，又回到了軟件部分。

　　

　　另外，智能機器人在（zài）教育場景落地（dì），政策依賴性過高，如果不跟升學考試掛鉤（gōu），很難有（yǒu）大的起色（sè），隻能淪為打著教學幌子的玩具。屆時隻能如流星一般，烜赫一時，很快便要隕落，整個教育機器人行業都將進入沉寂期。

　　

　　商用機器（qì）人如火如（rú）荼：企業服務級市場的機遇與挑戰

　　

　　人工智能機器人另一落地場景主要（yào）是商業場景。在認識到2C市場靠補貼拚轉化率的偽繁榮後，近年（nián）來，越來越多的資本開始把（bǎ）眼光（guāng）轉向（xiàng）價值更（gèng）高、開發程度更低的2B市場。業務（wù）模式離TOB市場的（de）繁榮，企業的服務場景也展（zhǎn）現出多元化的服務延伸，從sasa係統到巨頭布局的“雲”，軟件數據化方向，國內外一片妖嬈（ráo），隨著企業服（fú）務的（de）升級，軟硬化一體的人工智能（néng）機器人逐步成（chéng）為企業（yè）服務市場的新夥伴。

　　

　　人工智能機器人（rén）是各項技（jì）術的綜合體，各種企業辦公服務軟件隻是對（duì）大（dà）數（shù）據的基層應用，機器人作為軟硬一體化的結晶，應該成為企業服務（wù）的更（gèng）高維度，對於服務機器人，國家和相關團體也給予了重視。比如中國機器人產業聯盟，就在不久前，其（qí）宣布將陸續發布3項聯盟標準和17項機（jī）器人產業聯盟標準。從這種種跡（jì）象來看，在可預見的未來，服務機器人的前景（jǐng）是極其可觀的。

　　

　　隨著物價的上漲，生活成本的提升，工人工資也是隨（suí）之（zhī）水漲船高，尤其是一線城市，更為要命的是工資水平增加上去之後，不會降，而（ér）且人工成本隻會越來（lái）越高（gāo），因此企業（yè）要想降低（dī）運（yùn）營成（chéng）本，商用服務機器人無（wú）疑將（jiāng）起到關鍵作用。

　　

　　諾大的企業（yè）服務級市場，之前主要是集中在軟件領（lǐng）域，如今商（shāng）用（yòng）機器人的問世，擴（kuò）大了企（qǐ）業服務級市場的邊（biān）界，但是與此同時，商用人工智能機（jī）器人同樣（yàng）麵臨著不小的挑戰。

　　

　　首先是價格門檻過高。勞動力成本上升，是不爭的事實，通過機器代替人工表麵上確實節省了人工成本，但是又增加（jiā）了新的成本——機器（qì）人成本。我們以小餐館為例，一二線城市，店內的傳菜員每（měi）個月工資是3000元到3500元之間，但很多商用機器人的公司，基本都可以定做這個產品給（gěi）餐（cān）廳使用，但價格最少也是在5萬元以上，而基本一台機器的價（jià）格超過了一名傳菜員（yuán）一年的工資，再考慮到機器人的使用時（shí）間、發生（shēng）故障維修成本等問題，機器人並沒有降低勞動力成（chéng）本。而且機器人有折舊，加上摩爾定律，第一批引入機器人（rén）的餐廳，很可（kě）能占不到（dào）便宜，不如持觀望態度。

　　

　　而另一項製約商用機器人（rén）發展的（de）門檻則是——人機（jī）交互。

　　

　　商用機（jī）器人最關鍵的技術就是“智能語音”，如果我們（men）不（bú）能賦予機器人說話的能力，在消費者眼中，機器人（rén）就是（shì）不智（zhì）能的。

　　

　　目前在銀行、商嚐家庭裏看到過各種（zhǒng）各樣的商用（yòng）機器（qì）人，人們真正與這些機器人接觸時，會發現這些機器人的語音功能還（hái）達不（bú）到正常與你交流的地步。特別是在商場等一些較為嘈雜的（de）公共性場所，機器人的語音係統會讓你很失望。

　　

　　在實驗室測試的（de）時候，機器人的語音係統達到交互的要求，語音識別（bié）準（zhǔn）確度在90%以上，但是一旦客（kè）戶簽收，應用到公共場所就是“雞同鴨講”，這讓很多機器人企業很苦惱（nǎo）。

　　

　　這個技術在行業叫遠程動態麥克風陣列拾音（yīn）技術，國內（nèi）的機器人行業在這一方麵的應用並（bìng）不成熟。

　　

　　技術痛點的背後是企業研發實力與技術創新的實力。

　　

　　目前市場上商用機器（qì）人外觀與功能同質化現象（xiàng）較為嚴重，其一（yī）是缺乏核心技術，產品僅僅依靠東拚西湊的概念疊加；其二是偏離了市場導向，沒有從用戶體驗（yàn）、應用場景出發來做設計規劃（huá）。

　　

　　商用機器人不僅僅是智能硬件（jiàn），更是綜（zōng）合性技術解（jiě）決方案。它需要針對行業客戶的不同（tóng）消費場景開放更多的定（dìng）製自由度（dù），承載部分企業價值觀層麵的東西。為傳統的政、企行業（yè）解決實際問題，創造更多價值（zhí）甚至帶來革命性的（de）用戶體驗（yàn）。

　　

　　風口上的智（zhì）能機（jī）器人，看似光鮮，實在暗礁湧動，彷徨下的晉級之路將走下何方，2018年能否迎來大的（de）突破，拭目以待（dài）。